サイト構造が検索評価に影響する?IA(情報設計)とSEOの深い関係

2026年 1月14日

「記事は増えているのに順位が伸びない」「内部施策もやったのに評価が頭打ち」。この症状の根っこは、記事単体ではなくサイト構造(情報の整理の仕方)にあることが多いです。結論は明確で、IA(情報設計)はSEOの土台です。構造が崩れているサイトは、良いコンテンツを書いても検索エンジンに“意味のまとまり”として理解されにくく、評価の上限が先に来ます。

なぜサイト構造が検索評価に直結するのか

検索エンジンは、ページの内容だけでなく「サイト内でそのページがどう位置づけられ、どうつながっているか」を見て理解を進めます。特に内部リンクと階層は、発見・巡回・理解の3点で影響します。

  • 発見:リンクをたどって新しいページを見つけるため、構造が悪いと重要ページが見つかりにくい
  • 巡回:深すぎる階層や迷路導線は巡回効率を落とし、重要ページの探索が後回しになりやすい
  • 理解:関連ページ同士のつながり(文脈)が弱いと、テーマの専門性・網羅性が伝わりにくい

IAが弱いサイトに共通するSEO上の問題

SEOが伸びないサイトで頻出するのは、テクニカル不足よりも「情報の置き方」の問題です。具体的には、次の崩れ方をします。

  • カテゴリ名が抽象的で、検索テーマと一致しない(何の情報群か検索エンジンにもユーザーにも曖昧)
  • 1ページに複数テーマが混在し、検索意図が分散する(評価が集中しない)
  • 関連記事が論理的に内部リンクで結ばれていない(同一テーマの集合に見えない)
  • 重要ページが構造上深い位置にあり、リンクの集約が起きない(“重要度”が伝わりにくい)

SEOに強いIA設計の基本原則

IAはメニューの見た目ではなく「意味の設計」です。SEO視点で効く原則は、次の4つに集約できます。

  • 検索意図で分類する:ユーザーの目的(比較・選定・導入検討・仕様確認など)で情報群を分け、カテゴリに落とす
  • 上位概念から下位概念へ:サービス全体→用途→機能→仕様のように、自然に深くなる階層を作る
  • ハブページを作る:テーマごとに入口となるページを置き、関連コンテンツへの内部リンクを集約する
  • 1URL1主題を徹底する:主題がぶれるページを減らし、評価が一点に集まる構造にする

IA改善がもたらすSEO以外の効果

IAはSEOのためだけの作業ではありません。BtoBでは、検討プロセスの“迷い”を減らせるため、成果に直結します。

  • 必要情報への到達が早くなり、検討が前に進む(比較・稟議・社内共有がしやすくなる)
  • 理解の順序が整い、問い合わせの質が上がる(要件が整理された状態で相談が来る)
  • コンテンツを増やしても崩れにくくなり、長期的に検索評価が安定する

まとめ(実務アクション)

順位が伸びないときに、記事リライトやタイトル調整を先にやると、構造の歪みを温存したまま手を動かすことになります。まず「カテゴリ設計」「階層の深さ」「ハブページの有無」「内部リンクの論理」を点検し、検索意図単位で情報群を再整理してください。IAを整えると、既存コンテンツの評価が“まとまり”として上がり、個別施策の効きも強くなります。IAはSEOとUXの共通基盤です。

参考リンク

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