ChatGPTでSEO記事構成を作るのはアリ？実験で見えた境界線
2025年11月26日
ChatGPTをはじめとした生成AIで「SEO記事の構成」を作るケースが増えています。効率が上がる一方で、記事の質が下がる・検索意図とズレるなどの問題もよく発生します。
では、ChatGPTで記事構成を作るのは“アリ”なのか、それとも“ナシ”なのか。RARE TEKTの上野が実際に行ったプロジェクトでの検証結果を整理します。
結論：構成づくりは“アリ”。ただし、任せすぎは“危険”
実務での結論は以下の通りです。
・一次情報の収集 → AIは不向き ・構成の叩き台づくり → AIは非常に有効 ・最終構成の決定 → 人間が必須
ChatGPTは「大量のパターンを短時間で出す」ことが得意であり、構成案を作る上では大きく生産性が上がります。しかし、最終構成をAI任せにすると、検索意図や競合との差別化が弱くなり、成果が落ちるという結果が明確に出ました。
AIが苦手な部分：検索意図の“細い差分”を読むこと
SEOでは、次のような微妙な検索意図の差を読む必要があります。
- 今すぐ行動したいユーザーなのか
- 情報収集中なのか
- 何を比較している段階なのか
- どれくらいの専門度を求めているか
AIはこれらをある程度推測できますが、“細かい差分”を正確に見抜くのは苦手です。検索意図を読み違えると、構成は整っていても、記事が「検索ニーズに刺さらない」状態になります。
AI構成が陥りやすい3つのズレ
生成AIで構成づくりを完全に任せたとき、実務では以下のズレが頻発しました。
① 競合記事の“表面的な模倣”になる
AIは学習データを元に構成を生成するため、競合記事の一般的な構造を模倣しやすくなります。
- 差別化ポイントが弱い
- よくあるパターンの並びになる
- 企業独自の強みが消える
② 検索意図の優先順位がズレる
検索意図には優先度がありますが、AIは「要素の網羅性」を重視しやすく、重要度の低いものを上位に置いてしまうことがあります。
③ 深さ・専門性の方向が“均一化”する
AIは“ちょうどいい専門度”にそろえる傾向が強いため、専門的に踏み込むべきポイントでも深掘りが浅くなることがあります。
結果として、「よくまとまっているが刺さらない」という構成になりがちです。
AIが得意な部分：要素出し・抜け漏れチェック
一方で、AIが圧倒的に有効な場面もあります。
- 構成案の複数パターンを短時間で出す
- 要素の抜け漏れを洗い出す
- 一般的な比較ポイントを並べる
- ターゲット別の視点を抽出する
特に、「要素出し」＋「分類」の作業はAIが非常に強く、人間だけで作業するより質もスピードも向上します。
実務で使うべき“AI併用の構成づくりプロセス”
RARE TEKTの実プロジェクトでは、以下の流れが最も効率が良く、成果も安定しました。
1. 人間が“検索意図の仮説”を立てる
検索クエリ・SERPの構造・競合の粒度から、検索意図のレンジを決めます。
2. AIに「要素の洗い出し」を依頼する
構成に必要な項目を広く出してもらいます。
3. AIの構成案を“材料”として使う
そのまま使わず、必要な部分だけ抽出します。
4. 人間が検索意図に合わせて並び替える
優先度・深さ・専門度を調整します。
5. 最後にAIに“抜け漏れチェック”を依頼する
ここでもAIは強力な補助役になります。
なぜこの方法がうまくいくのか？
理由は、AIと人間が得意な領域が明確に分かれているからです。
- AI → 網羅性・速度・パターン出しが強い
- 人間 → 意図の深掘り・順位付け・競合との差別化が強い
この役割分担を意識することで、「AIの良さだけを使い、人間の判断で補正する」構成づくりが可能になります。
明日からできる実務アクション
- 構成を“全部AI任せ”にしない
- 検索意図の優先順位づけは必ず人間が行う
- AIは「要素出し」「抜け漏れチェック」に活用する
- 自社固有の強み・独自性はAI構成に上書きする
ChatGPTでSEO記事構成を作るのは“アリ”です。ただし、任せすぎると意図のズレや差別化不足が起こるため、AIと人間の役割を分けることが成果につながる境界線と言えます。