GA4で「購入までの平均時間」を見るには？分析設計ステップ

2025年11月 9日

「ユーザーが初訪問から購入まで、どのくらいの期間を要しているのか」 これはマーケティング効率を把握する上で欠かせない指標です。 しかし、GA4にはUAのような「購入までの経過時間」レポートが標準では存在しません。 本記事では、GA4で購入までの平均時間を測定・分析する方法を、探索レポートを使った実務手順で解説します。

1. 「購入までの平均時間」とは何を指すか

ここで言う「購入までの平均時間」は、以下のいずれかを指します。

  • ① 初回訪問から購入（コンバージョン）までの経過時間
  • ② コンバージョンが発生するまでの平均セッション時間

GA4ではこの2つをそれぞれ異なる方法で確認できます。 ①は「経過時間」、②は「滞在時間」の分析として扱います。

2. 準備：購入イベントを明確に定義する

まずは「購入」をどのイベントでカウントするかを確認します。 代表的な設定例は以下の通りです。

  • purchase：ECサイトの購入完了イベント（自動収集／またはeコマース設定）
  • generate_lead：問い合わせ・資料請求・トライアル申込などを成果とする場合
  • custom_event：カスタムコンバージョン（例：cv_submit）を使用している場合

これらを「管理 ＞ コンバージョン」で登録し、データが計測されていることを確認してから分析を始めます。

3. 方法① 探索レポートで「経過時間」を見る

GA4の「探索 ＞ ファネルデータ探索」機能を使うと、 初回訪問から購入までの平均経過時間を分析できます。

  1. 「探索 ＞ テンプレート ＞ ファネルデータ探索」を選択。
  2. ステップを設定：
    • ステップ1：session_start または first_visit
    • ステップ2：purchase または指定コンバージョンイベント
  3. 設定パネル右側の「タイムラグ」オプションを有効にし、 「ステップ1→ステップ2の平均所要時間」を確認。

ファネル探索では、ステップ間の経過時間を自動で算出してくれます。 複数セッションをまたぐ購入行動も反映されるため、リードタイム分析に最適です。

4. 方法② 「ユーザー別滞在時間」で確認する

一方、単一セッション内での「購入に至るまでの平均滞在時間」を確認したい場合は、 「探索 ＞ 自由形式」を使います。

  1. 「ディメンション」：ページタイトル、イベント名、またはユーザータイプ（新規／リピーター）
  2. 「指標」：平均エンゲージメント時間 と コンバージョン数
  3. 「フィルタ」：イベント名＝purchase または指定イベント

この組み合わせで、「購入を行ったセッションの平均滞在時間」を把握できます。 ファネルと異なりセッション単位で集計されるため、CVセッションの質を見るのに有効です。

5. BigQueryを使うとより精密に分析できる

GA4とBigQueryを連携している場合、SQLで以下のような計算が可能です。

SELECT
  user_pseudo_id,
  TIMESTAMP_DIFF(
    MAX(CASE WHEN event_name = 'purchase' THEN event_timestamp END),
    MIN(event_timestamp),
    SECOND
  ) / 3600 AS hours_to_purchase
FROM `project.dataset.events_*`
WHERE event_name IN ('session_start','purchase')
GROUP BY user_pseudo_id;

これにより、ユーザー単位で「購入までに要した平均時間（時間単位）」を抽出できます。 B2Bや高単価商品のように意思決定に時間がかかるケースでは、この指標が特に有効です。

6. 分析結果の読み取りポイント

  • 平均時間が短い：衝動購買・指名検索が多い可能性。ブランド指名流入が強い。
  • 平均時間が長い：検討期間が必要な商品（高額・比較系）。リマーケティング対象の再設計を検討。
  • モバイルとPCで差がある：閲覧デバイス別にUXが異なる。フォーム最適化やページ分割を検討。

まとめ：時間軸の可視化でコンバージョン率の背景を理解する

GA4では、購入率だけでなく「購入までの時間」を見ることで、 ユーザー行動の質を定量的に理解できます。 ファネル探索で経過時間を把握し、自由形式レポートで滞在時間を比較することで、 コンバージョン改善の方向性が明確になります。

参考（Google公式情報）

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