GA4で「LPの離脱率」を正しく見るための設定と落とし穴

2025年11月 8日

ランディングページ（LP）の評価で「離脱率」を見たいのに、UA時代の直帰率と混同してしまい正しく読めない――そんな相談が多くあります。本記事では、GA4の日本語UIに基づき、LPの離脱をどう定義し、どのレポートで、どう分析するのかを整理します。

前提整理：GA4の「直帰率」「エンゲージメント」「離脱」を区別する

  • 直帰率（Bounce）：エンゲージメントのないセッションの割合。すなわち 直帰率 = 1 − エンゲージメント率。UAの直帰定義とは異なります。
  • エンゲージメント率：エンゲージメントのあるセッションの割合。デフォルト判定は「10秒以上滞在」「コンバージョンあり」「2ページ以上閲覧」のいずれか成立。しきい値はUIで調整可能です。
  • 離脱（Exit）：そのページでセッションが終了した事実。ページ単位の指標で、単純に「LPに着地して次に進まなかった割合」と同一ではありません。

LP評価で本当に見たいのは、「LPに着地したセッションのうち、次の行動へ進まずに終わった割合」です。これを安全に確認するには、ランディングページ ×（次行動の有無）を探索（ファネル）で設計します。

どこで確認するか：標準レポートと探索の使い分け

  1. 標準レポート：ランディングページ
    レポート > エンゲージメント > ランディングページで、最初に閲覧されたページ別にセッション、直帰率/エンゲージメント率、コンバージョンなどを確認。まず該当LPを特定します。
  2. 探索：ファネルデータ探索（推奨）
    探索 > ファネルデータ探索で、「LP表示 → 次の行動（次ページやボタンクリック等） → コンバージョン」とステップ化し、各ステップのドロップオフ（＝離脱）を可視化します。これで「LPで終了」を明確に切り出せます。

実務ステップ：LPの「離脱」を数値化する手順

  1. LPを特定
    レポート > エンゲージメント > ランディングページで対象LP（例：/lp-trial/）を確認。
  2. 探索でファネルを作成
    探索 > ファネルデータ探索で、期間・セグメントを設定し、ステップを追加：
    • ステップ1：イベント = page_view かつ ページのパス = /lp-trial/（LP表示）
    • ステップ2：イベント = page_view かつ 前のページのパス = /lp-trial/（次ページ遷移）
    • ステップ3：コンバージョンイベント（例：generate_lead）

    この構成で、ステップ1での離脱＝「LPで終了（＝LPに着地したが次行動がなかった）」の割合を把握できます。外部遷移を“次行動”として扱う場合は、クリック（outbound）やフォーム送信などのイベントをステップ2に加えると過大計上を防げます。

  3. エンゲージメント判定の見直し（必要に応じて）
    商品説明系など短尺LPでは、デフォルトの「10秒」判定が厳しすぎることがあります。管理 > データストリーム >（該当Webストリーム） > タグ設定 > セッションのタイムアウトを調整から、エンゲージメント セッションの時間をUIで調整できます。
  4. 「次へ進む行動」を計測できているか確認
    LPのボタンクリック／フォーム遷移／外部送客が、拡張計測機能やカスタムイベントで取得できているかを点検。未計測だと、ファネル上の離脱が過大になります。

読み解き方：よくある勘違いを避ける

  • 直帰率だけで良否を決めない
    GA4の直帰率は「非エンゲージメント」の割合です。LP滞在が短くても、即時CVや外部予約サイト遷移があれば解釈は変わります。エンゲージメント率やファネルと併読します。
  • 「出口＝悪」とは限らない
    LPが外部申込サイトへの誘導を目的とする場合、LPでセッションが終わること自体は想定行動です。クロスドメイン計測や外部クリック計測を構成し、目的行動が追えているかで判断を。
  • セッション分割に注意
    UTM付け替え、ドメインまたぎ設定不足、リダイレクト等でセッションが分割されると、LPの離脱が過大に見えます。計測設計の正しさが前提です。

改善の当てどころ：データから施策へ

  • ファーストビューの再設計：エンゲージメント率が低いLPは、導入文・主要訴求・一次CTAの再配置を検討。
  • CTAの段階設計：「LP→次ページ」での離脱が大きければ、LP内に補助CTA（例：「詳細を見る」「導入事例」）を設置。
  • ページ速度と可読性：10秒未満の退出が多い場合、画像最適化・段落分割・余白設計を見直す。
  • エンゲージメントのしきい値調整：LPの想定読了時間に応じて、UI上でエンゲージメント判定時間を見直す。

チェックリスト（LPの離脱分析 前提確認）

  • レポート > エンゲージメント > ランディングページで対象LPが特定できている。
  • LPからの次の行動（次ページ／クリック／送信）がイベント計測できている。
  • 探索（ファネル）で「LP → 次の行動 → CV」の離脱率が可視化できている。
  • エンゲージメントのしきい値（デフォルト10秒）が目的に適正。必要時は調整した。
  • クロスドメインやUTM運用によりセッション分割が起きていない。

まとめ：LPは「直帰率」だけでなく「次の行動」で評価する

GA4では直帰率の定義がUAと異なるため、LPの成否を直帰率だけで判断すると誤読が生じます。ランディングページレポートで入口を特定し、探索（ファネル）で次の行動を見る――この二段構えが、LPの「離脱」を正しく捉える近道です。

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