GA4単体でも可能？イベント発火回数のユーザー分布分析法

GA4でできる「イベント発火回数の分布」分析とは

GA4ではイベントは「行動の単位」であり、回数やユーザー数を掛け合わせた分析が可能です。 ただし、UA時代のようなヒストグラム表示（例：「1回」「2〜5回」「6回以上」など）を自動で出す機能はありません。 代わりに、探索（Explore）レポートを活用して、イベント回数を条件分けして分布を可視化します。

分析の前提：イベント設計とパラメータの確認

• 対象となるイベント（例：button_click、video_playなど）が正しく発火しているか、 「管理 ＞ データの表示 ＞ DebugView」で確認します。
• 特定ボタンなどを計測している場合、event_name と合わせて button_id や link_text パラメータを送っておくと、 分布分析の精度が上がります。

方法①：探索レポートで「イベント回数別ユーザー数」を確認

1. 探索 ＞ 空白（自由形式） を開く。
2. ディメンションに「ユーザーID」または「デバイスカテゴリ」を追加。
3. 指標として「イベント数」を追加し、対象イベントをフィルタ（例：event_name = button_click）。
4. 表形式または棒グラフでイベント回数を並べる。
5. 条件分けしたい場合は「イベント数」を軸にした セグメントを作成し、「1回」「2〜5回」「6回以上」などで比較可能。

これにより、「特定イベントを何回発生させたユーザーが多いか」を可視化できます。 データを外部ツールに出さなくても、GA4単体でおおまかな分布が把握可能です。

方法②：セグメントを活用して分布を明示化

探索レポートでセグメントを作成し、「イベント数の条件」で層を分ける方法です。

1. セグメント ＞ 新しい条件セグメントを作成。
2. 「イベント数」指標でフィルタを設定（例：「イベント数 ≥ 5」）。
3. このセグメントを複数作成し、1回／2〜5回／6回以上などで比較。
4. 各層のユーザー数・コンバージョン率を確認し、「行動量」と「成果」の関係を分析します。

この手法は、「繰り返し行動するユーザーほどコンバージョン率が高いか？」など、UXや施策評価にも活用できます。

GA4単体ではできないこと

• GA4標準レポートでは「ヒストグラム型の分布表示」はできません（※探索レポートで近似表現）。
• 「イベント回数の分位分析（パーセンタイル）」など高度な統計処理は外部BI（Looker StudioやBigQuery）連携が必要です。
• イベントの「セッションごとの平均回数」はカスタム指標定義が必要です。

つまり、GA4単体でも概況は把握できますが、正確な分布分析や傾向線を求める場合はLooker StudioやBigQueryの活用が望まれます。

実務でのチェックリスト

• イベントが正しく発火しているか（DebugView確認）。
• 探索レポートで「イベント数」を指標に追加できるか。
• セグメント条件で回数別に分けられるか。
• ユーザー数・CVRとの相関を比較できるか。

まとめ

GA4単体でも、「探索レポート＋セグメント」を活用すればイベント回数のユーザー分布は分析可能です。 分析の目的が「大まかな傾向把握」であれば、外部連携は不要。 一方で、「分位」「中央値」「累積分布」などの詳細を求める場合は、BigQuery連携でのSQL分析が有効です。 まずはGA4の探索機能を使いこなし、手元で動かせる分析環境を整えましょう。

参考（Google公式ヘルプ）

• 探索（Explore）レポートの使い方
• 拡張計測機能の管理
• セグメントの作成と使用