GA4とBigQueryを連携して“見える化”する初級ステップ
2025年 9月21日
GA4の標準レポートは便利ですが、「サンプリングが発生する」「保持期間が短い」「細かい行動が見えない」といった制約があります。
そこで役立つのがBigQueryとの連携です。
GA4の生データをBigQueryに保存すれば、SQLで自由に集計したり、Looker Studioでダッシュボード化したりできます。
今回は実際の画面キャプチャをもとに、初級ステップを紹介します。
ステップ1：GA4でBigQueryリンクを設定
GA4管理画面で「BigQueryのリンク」を設定すると、データが毎日BigQueryにエクスポートされます。
- GA4の管理画面を開く
- 「プロパティ設定」＞「サービス間のリンク設定」＞「BigQuery のリンク」をクリック
- 「リンク作成」でプロジェクトを選択し、保存
▼スクショ①：GA4の「BigQueryのリンク」画面（既にプロジェクトが連携済みの状態）
ステップ2：BigQueryでテーブルを確認
設定が完了すると、1日程度でBigQueryに「events_YYYYMMDD」形式のテーブルが作成されます。
GA4のイベントが1行単位で保存され、event_dateやuser_pseudo_id、event_paramsなど細かいカラムを利用できます。
▼スクショ②：BigQueryに保存されたGA4データ（eventsテーブル）
ステップ3：SQLでデータを集計
BigQueryに保存されたデータはSQLで自由に分析できます。 例えば「日ごとのイベント数」を確認するには以下のようなクエリを実行します。
SELECT
event_date,
COUNT(*) AS event_count
FROM
`your_project.analytics_xxxxxxxx.events_*`
GROUP BY
event_date
ORDER BY
event_date;
ステップ4：Looker Studioで“見える化”
BigQueryのデータはそのままでも分析できますが、Looker Studioと接続すればグラフや表にして視覚的に理解しやすくなります。
- 日別ユーザー数やイベント数を折れ線グラフで表示
- 流入チャネル別のコンバージョンを円グラフ化
- キャンペーンごとのパフォーマンスを表形式で比較
まとめ
GA4とBigQueryを連携すると、標準レポートでは見えない「生データ」にアクセスできます。
① GA4管理画面でリンク設定 → ② BigQueryでテーブル確認 → ③ SQLで集計 → ④ Looker Studioで可視化
この流れを踏めば、初級者でも「GA4×BigQuery」を使ったデータ分析基盤をつくれます。
まずは小さな集計から始め、徐々に活用範囲を広げていくのがおすすめです。